金融機関にとってのDORA契約に関する6つのリスクとその対処方法
2024年7月、ある大手サイバーセキュリティベンダーによる定期的なソフトウェアアップデートにより、ITの障害が相次ぎ、世界中の金融機関に深刻な打撃を与えました。取引システムがオフラインになり、決済ネットワークが停止し、顧客ポータルがフリーズしました。サイバー攻撃ではありませんでした。データ漏えいではありませんでした。今や有名な CrowdStrike の障害は、第三者によるリスク監視の失敗であり、契約上の細字に埋もれていました。
医療機関との契約における8つの隠れた落とし穴—そしてそれらを回避する方法
医療契約は大きな変化を遂げました。かつては支払いとサービスのやり取りが単純だったものが、今では価値に基づく医療契約とコンプライアンス義務という迷路のような形に変わりました。医療提供者はもはや、単に条件を交渉するだけではなく、品質指標、患者のアウトカム、財務リスクが交差する状況を乗り越えようとしています。
2025年の法務環境を再構築する9つのAIトレンド
私が15年間、最初は従来の法律事務所で、その後は社内弁護士としてさまざまな業界で弁護士として働いてきましたが、1つの課題が根強く残っています。それは、契約管理は散在するパズルのピースを追いかけているように感じることがあるということです。古いフォルダをふるいにかけたり、散らかった Google や OneDrive と喧嘩したり、同僚のメールアーカイブをくまなく調べたり、古い USB スティックを掘り下げたりして、時間が無駄になるのを見てきました。契約ファイルが最新版かどうかを同僚に確認してもらう必要は数え切れないほどありました。ただイライラするだけではありません。クライアントへのサービス、戦略的意思決定の指導、リスク管理など、本当に重要なことから目をそらすコストのかかる作業です。
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CLM の実装が失敗する 11 の理由とその回避方法
契約ライフサイクル管理 (CLM) システムの導入は大きな投資であり、プロセスの合理化からコンプライアンスの強化、効率の向上まで、組織の契約処理方法を変革する可能性を秘めています。しかし、リスクは大きいです。実装に失敗すると、リソースの浪費、ワークフローの中断、さらには契約の不適切な管理による法的リスクにつながる可能性があります。
AI によるイノベーションがいかに人々に力を与え、顧客体験を向上させるか
今日の多くの組織は、AI を主にプロセスの自動化、効率の向上、さらには人間の役割に取って代わるツールと見なしています。このような狭い視野では、AI のより広範で強力な可能性を見逃してしまいます。Execoでは別の見方をしています。AIは、人々がよりスマートに働き、より創造的になり、本当に重要なことに集中できるようにするために使われるべきだということです。私たちは AI を、人間の能力を高め、非効率性を排除し、サービスの提供方法における真のイノベーションを推進するパートナーだと考えています。