私が15年間、最初は従来の法律事務所で、その後は社内弁護士としてさまざまな業界で弁護士として働いてきましたが、1つの課題が根強く残っています。それは、契約管理は散在するパズルのピースを追いかけているように感じることがあるということです。古いフォルダをふるいにかけたり、散らかった Google や OneDrive と喧嘩したり、同僚のメールアーカイブをくまなく調べたり、古い USB スティックを掘り下げたりして、時間が無駄になるのを見てきました。契約ファイルが最新版かどうかを同僚に確認してもらう必要は数え切れないほどありました。ただイライラするだけではありません。クライアントへのサービス、戦略的意思決定の指導、リスク管理など、本当に重要なことから目をそらすコストのかかる作業です。

2025年はもうすぐです。私たちはもっと良いものの最前線にいると確信しています。AIは、もはや、テクノロジー愛好家が投げかける単なる流行語ではありません。このような手に負えないアーカイブを合理化された洞察力に富んだリソースに変える上で、私たち弁護士にとって、AIは実用的で実績のある味方です。私はツールをテスト、提案、再テストしてきましたが、自分で導入実績を見るまで納得できないこともありました。私にとって、AI は普通のツールではありません。GenAI によって、AI は法務の最も劇的な変革のきっかけとなりました。

テクノロジーを活用した法務環境がもたらす変革の力を目の当たりにしてきた私は、この業界を形成するトレンドを注意深く見守ってきました。ここでは、2025年に企業や法務チームがAIを活用してより良い成果を達成する方法を再定義すると私が信じる、間近に迫った大きな変化をいくつか紹介します。

1.法務ワークフローへのAI統合がさらに進むことを期待してください

AIは、起草や審査からコンプライアンス監視まで、契約ライフサイクルのあらゆる段階でその存在を実感しています。反復的で時間のかかるタスクを自動化することで、法務チームは戦略的で価値の高い活動に焦点を移すことができ、最終的にはビジネスへの影響も大きくなります。私たちのパートナー契約であるPodaiのLeh Driveをご検討ください。私はこれによって、契約管理が栄光に満ちたリポジトリから動的な分析エンジンへとどのように変わるのかをじかに見てきました。単に検索と検索を高速化するだけではありません。義務とリスクを明確にし、さまざまな法的ユースケースに取り組むための新しいモデルとフレームワークを導入することが重要なのです。

しかし、このような進歩があっても、AIは人間の専門家の微妙な判断に完全に取って代わることはできません。だからこそ、私は「ヒューマン・イン・ザ・ループ（Human in the Loop）」を強く信じています。面倒な作業は AI に任せますが、正確さを確保するために監視とコンテキストは保持しています。

2.法律顧問とビジネス弁護士は、組織における自らの価値を再評価します。

これまで、法務チームは、反復的で時間のかかる作業に悩まされてきました。ある昔の同僚が、法廷への提出書類を最終決定するために 3 年前のメールを探して、他の元同僚の受信トレイをくまなく調べるのに何時間も費やしたと不平を言っていたのを覚えています。私の社内業務では、不完全で適切にインデックス化されていないことが多いファイルの以前のトランザクションに慣れるのに数日かかることがあります。ある時点で、私たち弁護士は自問する必要があります。高度な訓練を受けた専門家が、すぐに支援できる高度なテクノロジーがあるのに、なぜこのような仕事に多くの時間を費やしているのでしょうか。

AIが面倒な仕事を処理するようになったことで、弁護士は自分の価値や専門知識をさらに発揮できる役割に自由にシフトできるようになりました。今日、私たちの多くは、自分たちを「リスク消防士」ではなく、ビジネスの成長と革新を支援する戦略的アドバイザーと見なしています。私たちは、複雑な交渉に注力し、コンプライアンス戦略を導き、倫理と企業責任に関する会話を進めています。もちろん、すべてのことをAIが代わりにやってくれるわけではありません。その価値は、私たちが最高の専門知識レベルで業務を行えることにあります。

3.弁護士は学際的な役割を担うようになりつつある

テクノロジーが私たちのワークフローにシームレスに溶け込むにつれて、多くの弁護士が自分のスキルセットを広げていることに気づきます。法律の専門家は、ビジネスに対する洞察力、技術的な流暢さ、戦略的洞察力を身につけています。一夜にしてデータサイエンティストになるのではなく、法的判断力を高め、ビジネスにより有意義な貢献ができるツールを理解することが大切です。

2025 年を見据えて、「法務データサイエンティスト」や「AI コンプライアンス責任者」など、法律と技術のハイブリッドな役割が急増すると予想しています。こうした人材は、AI 主導の知見を解釈し、テクノロジーの導入を監督し、技術的成果を有意義な法的戦略に変換することができます。個人的には、私自身も複数の役割を担っていることに気づきました。最高法務責任者として、私は契約に関するアドバイスをしているだけではありません。新しい技術ソリューションを模索したり、ベストプラクティスについてチームを指導したり、時にはこのような記事を書いたりしています。これらはすべて、法的専門知識と技術の進歩が出会う進化する環境の一部です。

4.より多くの弁護士がデータ分析を活用してより良い洞察と意思決定を行うようになる

契約書は単なる書類ではありません。戦略的インサイトが詰まった重要な資産です。高度な分析を適用することで、契約のパフォーマンスを測定し、交渉導入実績のパターンを特定し、隠れたリスクを特定することができます。これはもはや遠い幻想ではありません。私はこれらのツールを使って、かつては静的 PDF だったものを、意思決定の参考にしたり、業界標準と照らし合わせてプロセスをベンチマークしたりするための生きた資産に変えました。2025年には、このデータ主導の考え方がさらに根付き、法務チームや企業がより自信を持って効率的に運営できるようになることを期待しています。

5.セルフサービスのリーガルツールとナレッジマネジメントの利用の増加

社内の法務チームの規模が大きくなるにつれて、セルフサービスツールが不可欠になりつつあります。ビジネスユーザーが事前に承認されたテンプレートにアクセスしたり、一般的な法的質問にすばやく回答したりできるようにすることで、全員の作業負荷が軽減されます。トムソン・ロイターの共同顧問 (旧CaseText) のようなプラットフォームでは、調査と起草のプロセスが合理化され、何時間もの作業が数分に短縮されるのを見てきました。その素晴らしい点は、法務スタッフ以外のスタッフでも日常的なタスクを独立して処理できることです。これにより、私たち弁護士は、重要で複雑な課題により多くの時間を割けるようになります。

6.その他のプロプライエリティー AI モデル

既製のソリューション以外にも、独自のビジネスニーズに合わせた独自のAIモデルを開発している組織が増えています。法律事務所は、優秀な弁護士を模してこれらのシステムをモデル化し、人員を増やすことなく専門知識を拡大しています。DLA Piperのようないくつかの大手企業が、パーソナライズされた質の高い法的洞察を大規模に提供するオーダーメイドのAIソリューションに投資しているのを見てきました。

このアプローチはまだ進化を続けています。近い将来、これらのモデルが責任を持って透明性を持って使用されるよう、より明確な規制やガイドラインが策定されることを期待しています。ある意味では、企業のリーガルエクセレンスの秘訣が、独自の AI の入念なトレーニングと改良にあるかもしれない未来を見据えています。

7.を求める機運が高まっている

従来、企業は契約書の作成、レビュー、交渉のいずれであっても、法律事務所に契約サポートを依頼してきました。しかし近年、「」(CaaS) という代替モデルが勢いを増しています。このモデルでは、企業は従来の法律事務所に代わる、より効率的で応答性が高く、費用対効果の高い代替手段を用意しています。AI、合理化されたプロセス、深い法的専門知識を大規模に活用する専門の契約サービスに加入できます。

CaaS の魅力は、法的ノウハウと最先端のテクノロジーが融合していることです。プロバイダー（Execoなど）は人材を提供するだけではありません。AI主導の洞察を活用して、品質と一貫性を維持しながら、反復的で大量の契約タスクを処理します。このアプローチは、ヘルスケア、金融、投資銀行など、組織が大量の反復契約に対してアジャイルなオンデマンドサポートを必要とする、変化の速い業界に変革をもたらします。競争力を維持したい企業にとって、これは面倒なことが多い契約プロセスを戦略的優位性に変える方法です。

8.AI によるプロアクティブなコンプライアンス監視

つい先日、仲間のCLOから、貿易制裁の遵守状況をリアルタイムで監視できるAIツールはないかと尋ねるメッセージが届きました。これが私たちが向かっている方向です。見逃した条項や急速に変化する規制にぎりぎりぎりで対処する必要はもうありません。AI は、法的文書を現行法と相互参照したり、複数の法域にわたる変更を追跡したり、課題が発生する前に警告したりできます。予測分析はそれをさらに一歩進めて、新たなリスクがユーザーの目に触れるかなり前に特定します。

この先を見越した姿勢は、コンプライアンスを事後対応型の雑用から戦略的優位性に変えます。貿易制裁を追跡するために設計されたものなど、専門的な AI ツールを使うことで、企業が法の正しい側に立ち、評判を維持し、高額な罰則を回避できるようになります。

9.AI 利用に関する倫理的枠組みの精査の強化

AI が法務部門への統合が進むにつれ、偏見、透明性、説明責任の課題が無視できなくなってきています。クライアントも規制当局も同様に、組織が公平性を示し、倫理基準を守ることを期待するようになります。つまり、法務チームは AI のアウトプットを検証し、監査証跡を管理し、場合によっては信頼性を確保するための新しい業界ガイドラインを順守する必要があります。

ここでも、ヒューマンインザループを持つことは依然として重要です。AI はパターンの特定に役立ちますが、それらのパターンが差別的な導入実績や倫理的な盲点につながらないことを確認するのは私たち次第です。今後数年間で、AI の使用を抑制するためのより正式なフレームワーク、監査、ベストプラクティスが登場すると確信しています。